Практические работа на языке питон. Язык программирования Python: основы, особенности и примеры

Хотите войти в мир программирования и быстро написать несколько своих первых программ? Или мечтаете изучить новые языки, но не знаете, с чего начать? Обратите свое внимание на курсы по основам программирования на Python. Далее вы узнаете подробности о том, почему именно этот язык рекомендуется для начинающих и какие программы можно на нем создавать.

Основы Python для начинающих программистов

Python — это мощный высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. У него простой в использовании синтаксис, что делает его идеальным языком для тех, кто пытается научиться программированию в первый раз. Для продолжения знакомства с языком можно прочитать книгу Дмитрия Златопольского “Python — основы программирования». Но мы начнем с самых основ. Литературы по этому направлению достаточно много. Еще один вариант — книги Гарри Персиваля “Python. Разработка на основе тестирования”. В ней рассказывается о языке с практической точки зрения.

Применение языка на практике

Итак, что же пишут на Python или “Питон”, как его еще называют в среде программистов, и зачем его учить? Python — это язык общего назначения. На нем пишут веб-приложения с использованием различный фреймворков, системные утилиты и приложения для автоматизации различных действий. Курсов по основам программирования на Python сейчас достаточно, чтобы попробовать изучить язык самостоятельно.

Это может стать основой новой профессии, так как он имеет широкий спектр приложений от веб-разработки, научных и математических вычислений для настольных графических пользовательских интерфейсов. Он также хорошо подходит для создания прототипов. То есть, сначала создается прототип на Python, затем концепцию можно перенести на более быстрые и компилируемые языки программирования. При помощи этого языка можно создавать desktop-приложения с графическим интерфейсом и писать игры, для чего существует специальная библиотека. Основы алгоритмизации и программирования на языке Python подходят для создания приложений для мобильных устройств.

Зачем изучать язык Python

Python также использует очень простой и сжатый синтаксис и динамическую типизацию. Знание основ алгоритмизации и программирования на Python позволяет быстро создать программу и запустить ее. Если вам нужен язык для быстрого создания приложений и сценариев в нескольких областях, вам будет трудно найти лучшую альтернативу, чем Python. У него имеется ряд очевидных преимуществ перед другими языками программирования:

  • универсальное использование — на этом языке можно писать разные типы приложений, потому вместе с его освоением открываются широкие возможности для применения этого языка;
  • простота — изначально язык разрабатывался для упрощения работы с ним человека;
  • популярность в среде программистов и востребованность на рынке труда — Python широко применяется в различных проектах;
  • большое количество доступных библиотек расширяют возможности языка и делают его еще более универсальным;
  • кроссплатформенность — один раз написанная программа будет работать на любой платформе, где есть интерпретатор языка;
  • одним из важных плюсов языка является его качественная документация.

Python также является одним из старейших языков веб-разработки, созданных Гвидо ван Россумом в Национальном научно-исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах в начале 90-х годов. Язык сильно заимствован из C++, C и других языков сценариев. Он использует ключевые слова на английском языке, которые составляют большую часть программирования на Python. Если вы освоите их, то можно считать, что по большей части уже освоили язык. Это займет некоторое время и вам будет нужно понять основные концепции, прежде чем начинать. Потому давайте начнем с того, что познакомимся с ними.

Преимущества языка Python

Одним из ключевых преимуществ программирования Python является его интерпретирующий характер. Это означает, что код программы не компилируется в исполняемый файл, а выполняется интерпретатором всякий раз заново, когда происходит запуск пользователем. Потому для запуска программы необходимо его наличие на том компьютере, где вы будете создавать программы. Интерпретатор и стандартная библиотека доступны в бинарной или исходной форме с веб-сайта Python и могут беспрепятственно работать во всех основных операционных системах.

Итак, к основным преимуществам Python можно отнести:

  • Интерпретирующий характер: язык обрабатывается интерпретатором во время выполнения, например PHP или PERL, поэтому вам не нужно компилировать программу перед выполнением.
  • Интерактивность: вы можете напрямую взаимодействовать с интерпретатором при написании вашей программы.
  • Идеально подходит для начинающих: для начинающих программистов.
  • Python — отличный выбор, поскольку он поддерживает разработку приложений, от игр до браузеров до обработки текста.

    Как установить и запустить интерпретатор

    Для того чтобы начать писать на Python, нужно скачать и установить его интерпретатор на официальном сайте языка, выбрав версию для своей операционной системы. Стоит отметить, что существует две ветки языка — вторая и третья. Лучше начать изучать основы Python 3, если другой версии вы еще не устанавливали. При установке на Windows обязательно нужно обратить внимание на то, включены ли опция Add Python to Path и утилита Pip. После установки его можно запустить. Для этого в командной строке нужно ввести: “python”, и он запустится. В окне появятся три угловые скобки, означающие, что вы находитесь в интерпретаторе. Этот язык программирования также свободно распространяемый, и по нему можно найти советы, сторонние инструменты, программы, модули и дополнительную документацию.

    Ключевые слова в Python

    В интерпретаторе можно выполнять действия на языке в интерактивном режиме. Каждое действие выполняется сразу, после нажатия Enter. Можно использовать его как продвинутый калькулятор. Но писать большую программу в интерпретаторе слишком трудоемко. Поэтому имеет смысл пользоваться текстовыми редакторами. Готовый текстовый файл можно затем выполнить интерпретатором. Одна из основ Python состоит в том, что любые блоки в нем задаются с помощью отступов, поэтому необходимо должны отступать, чтобы запустить блок и удалить его. Интерпретатор может быть легко расширен новыми типами данных или функциями в C++ или C. Язык программирования Python работает как расширение для настраиваемых приложений. То, что делает этот язык настолько легким для изучения — это тот факт, что он использует английские ключевые слова, а не знаки препинания, и имеет меньше синтаксических конструкций, чем в других языках программирования.

    Начало работы с Python

    Перед началом работы вне интерпретатора, чтобы создать программу, нужно открыть текстовый редактор и создать пустой файл с кодировке utf-8 и задать расширение “py”. Лучше всего для этой цели использовать специальные редакторы кода для программистов. В первой строке нужно обозначить кодировку. Строки, начинающиеся со знака #, считаются комментариями и не выполняются. Python неявно и динамически типизирован, поэтому вам не нужно объявлять переменные. Типы принудительно применяются, и переменные также чувствительны к регистру, поэтому var и VAR рассматриваются как две отдельные переменные.Если вы хотите знать, как работает какой-либо объект, вам просто нужно ввести следующее: “help(object)”. Вы также можете использовать команду “dir (object)”, чтобы узнать все методы конкретной опции, и вы можете использовать объект “__ doc__”, чтобы узнать его строку документа.

    Как запустить написанную программу

    Запускать написанную программу нужно также в командной строке. Для этого нужно написать имя интерпретатора и через пробел — имя файла с написанной программой. При запуске программы нужно указывать полный путь к файлу. Это не всегда просто, так как путь может быть очень длинным, поэтому иногда проще сменить текущую директорию в командной строке и там запускать интерпретатор. Для этого нужно подняться в нужную директорию, зажать клавишу shift, правой кнопкой мыши кликнуть по директории и в открывшемся меню выбрать опцию “открыть окно команд”. Тогда командная строка будет запущена в этой директории. Далее в окне консоли нужно ввести имя интерпретатора и через пробел — имя файла, который находится в ней.

    Синтаксис языка

    Основы программирования на примере языка Python не слишком отличаются от других языков, но переменные несут немного другой смысл. У Python нет обязательных символов для завершения операторов. Любые блоки задаются с помощью отступов, поэтому вы должны отступать, чтобы запустить блок и удалить его. Для многострочных комментариев необходимо использовать многострочные строки. Значения присваиваются при помощью знака “=”, а тестирование равенства выполняется с двумя из них “==”. Вы можете уменьшать или увеличивать значения с помощью операторов = или — = с суммой в правой части. Это может работать со строками и другими типами данных. Вы также можете использовать несколько переменных в одной строке.

    Типы данных в Python

    Теперь рассмотрим типы данных. В основе Python лежат структуры данных — это словари (dict), кортежи (tuples) и списки (lists). Наборы можно найти в библиотеке наборов, которые доступны во всех версиях Python. Списки похожи на одномерные массивы, хотя вы также можете иметь списки других списков. Словари по существу являются ассоциативными массивами или хэш-таблицами. Кортежи представляют собой одномерные массивы. Теперь массивы в основе Python могут быть любого типа, а ypes всегда равно нулю. Отрицательные числа начинаются от конца до начала, а -1 — последний элемент. Переменные также могут указывать на функции.

    Строки в Python

    Строки Python могут использовать одиночные или двойные кавычки, и вы можете использовать кавычки одного вида в строке с использованием другого вида. Многострочные строки заключены в одиночные или тройные двойные кавычки. Чтобы заполнить строки значениями, вы можете использовать оператор modulo (%), а затем кортеж. Каждый% заменяется элементом кортежа слева направо, и вы также можете использовать словарные подстановки. Операторы управления потоком Python: “while”, “for” и “if”. Для ветвления вам нужно использовать “if”. Для перечисления через список используйте “for”. Для получения списка номеров используйте диапазон.

    Функции в Python

    Ключевое слово “def” используется для объявления функций. Привязывание другого объекта к переменной удаляет старый и заменяет неизменяемые типы. Необязательные аргументы могут быть заданы в объявлении функции после обязательных аргументов, присваивая им значения по умолчанию. В случае именованных аргументов имени аргумента присваивается значение. Функции могут возвращать кортеж, и вы можете эффективно возвращать несколько значений, используя распаковку кортежа. Параметры передаются через ссылку, но кортежи, ints, строки и другие неизменяемые типы неизменяемы, потому что передается только местоположение памяти элемента.

    Вы только начали свое знакомство с языком, потому не бойтесь ошибок и обращайтесь к доступным ресурсам, чтобы продолжить обучение этому интересному и полезному языку программирования.

    Python - это популярный и мощный язык сценариев, с помощью которого вы можете сделать все что захотите. Например, вы можете сканировать веб-сайты и собирать с них данные, создавать сетевые и инструменты, выполнять вычисления, программировать для Raspberry Pi, разрабатывать графические программы и даже видеоигры. На Python можно \\ писать системные программы, независимые от платформы.

    В этой статье мы рассмотрим основы программирования на Python, мы постараемся охватить все основные возможности, которые вам понадобятся чтобы начать пользоваться языком. Мы будем рассматривать использование классов и методов для решения различных задач. Предполагается, что вы уже знакомы с основами и синтаксисом языка.

    Что такое Python?

    Я не буду вдаваться в историю создания и разработки языка, это вы без труда узнать из видео, которое будет прикреплено ниже. Важно отметить, что Python - скриптовый язык. Это означает, ваш код проверяется на ошибки и сразу же выполняется без какой-либо дополнительной компиляции или переработки. Такой подход еще называется интерпретируемым.

    Это снижает производительность, но очень удобно. Здесь присутствует интерпретатор, в который вы можете вводить команды и сразу же видеть их результат. Такая интерактивная работа очень сильно помогает в обучении.

    Работа в интерпретаторе

    Запустить интерпретатор Python очень просто в любой операционной системе. Например, в Linux достаточно набрать команду python в терминале:

    В открывшемся приглашении ввода интерпретатора мы видим версию Python, которая сейчас используется. В наше время очень сильно распространены две версии Python 2 и Python 3. Они обе популярны, потому что на первой было разработано множество программ и библиотек, а вторая - имеет больше возможностей. Поэтому дистрибутивы включают обе версии. По умолчанию запускается вторая версия. Но если вам нужна версия 3, то нужно выполнить:

    Именно третья версия будет рассматриваться в этой статье. А теперь рассмотрим основные возможности этого языка.

    Операции со строками

    Строки в Python неизменяемые, вы не можете изменить один из символов строки. Любое изменение содержимого требует создания новой копии. Откройте интерпретатор и выполняйте перечисленные ниже примеры, для того чтобы лучше усвоить все написанное:

    1. Объединение строк

    str = "welcome " + "to python"
    print (str)

    2. Умножение строк

    str = "Losst" * 2
    print (str)

    3. Объединение с преобразованием

    Вы можете объединить строку с числом или логическим значением. Но для этого нужно использовать преобразование. Для этого существует функция str():

    str = "Это тестовое число " + str(15)
    print (str)

    4. Поиск подстроки

    Вы можете найти символ или подстроку с помощью метода find:

    str = "Добро пожаловать на сайт"
    print(str.find("сайт"))

    Этот метод выводит позицию первого вхождения подстроки сайт если она будет найдена, если ничего не найдено, то возвращается значение -1. Функция начинает поиск с первого символа, но вы можете начать с энного, например, 26:

    str = "Добро пожаловать на сайт сайт"
    print(str.find("losst",26))

    В этом варианте функция вернет -1, поскольку строка не была найдена.

    5. Получение подстроки

    Мы получили позицию подстроки, которую ищем, а теперь как получить саму подстроку и то, что после нее? Для этого используйте такой синтаксис [начало:конец] ,просто укажите два числа или только первое:

    str = "Один два три"
    print(str[:2])
    print(str)
    print(str)
    print(str[-1])

    Первая строка выведет подстроку от первого до второго символа, вторая - от второго и до конца. Обратите внимание, что отсчет начинается с нуля. Чтобы выполнять отсчет в обратном порядке, используйте отрицательное число.

    6. Замена подстроки

    Вы можете заменить часть строки с помощью метода replace:

    str = "Этот сайт про Linux"
    str2 = str.replace("Linux", "Windows")
    print(str2)

    Если вхождений много, то можно заменить только первое:

    str = "Это сайт про Linux и я подписан на этот сайт"
    str2 = str.replace("сайт", "страница",1)
    print(str2)

    7. Очистка строк

    Вы можете удалить лишние пробелы с помощью функции strip:

    str = " Это веб-сайт про Linux "
    print(str.strip())

    Также можно удалить лишние пробелы только справа rstrip или только слева - lstrip.

    8. Изменение регистра

    Для изменения регистра символов существуют специальные функции:

    str="Добро пожаловать на Losst"
    print(str.upper())
    print(str.lower())

    9. Конвертирование строк

    Есть несколько функций для конвертирования строки в различные числовые типы, это int(), float() , long() и другие. Функция int() преобразует в целое, а float() в число с плавающей точкой:

    str="10"
    str2="20"
    print(str+str2)
    print(int(str)+int(str2))

    10. Длина строк

    Вы можете использовать функции min(), max(), len() для расчета количества символов в строке:

    str="Добро пожаловать на сайт Losst"
    print(min(str))
    print(max(str))
    print(len(str))

    Первая показывает минимальный размер символа, вторая - максимальный, а третья - общую длину строки.

    11. Перебор строки

    Вы можете получить доступ к каждому символу строки отдельно с помощью цикла for:

    str="Добро пожаловать на сайт"
    for i in range(len(str)):
    print(str[i])

    Для ограничения цикла мы использовали функцию len(). Обратите внимание на отступ. Программирование на python основывается на этом, здесь нет скобок для организации блоков, только отступы.

    Операции с числами

    Числа в Python достаточно просто объявить или применять в методах. Можно создавать целые числа или числа с плавающей точкой:

    num1 = 15
    num2 = 3,14

    1. Округление чисел

    Вы можете округлить число с помощью функции round, просто укажите сколько знаков нужно оставить:

    a=15.5652645
    print(round(a,2))

    2. Генерация случайных чисел

    Получить случайные числа можно с помощью модуля random:

    import random
    print(random.random())

    По умолчанию число генерируется из диапазона от 0,0 до 1,0. Но вы можете задать свой диапазон:

    import random
    numbers=
    print(random.choice(numbers))

    Операции с датой и временем

    Язык программирования Python имеет модуль DateTime, который позволяет выполнять различные операции с датой и временем:

    import datetime
    cur_date = datetime.datetime.now()
    print(cur_date)
    print(cur_date.year)
    print(cur_date.day)
    print(cur_date.weekday())
    print(cur_date.month)
    print(cur_date.time())

    В примере показано как извлечь нужное значение из объекта. Вы можете получить разницу между двумя объектами:

    import datetime
    time1 = datetime.datetime.now()
    time2 = datetime.datetime.now()
    timediff = time2 - time1
    print(timediff.microseconds)

    Вы можете сами создавать объекты даты с произвольным значением:

    time1 = datetime.datetime.now()
    time2 = datetime.timedelta(days=3)
    time3=time1+time2
    print(time3.date())

    1. Форматирование даты и времени

    Метод strftime позволяет изменить формат даты и времени зависимо от выбранного стандарта или указанного формата. Вот основные символы форматирования:

    • %a - день недели, сокращенное название;
    • %A - день недели, полное название;
    • %w - номер дня недели, от 0 до 6;
    • %d - день месяца;
    • %b - сокращенное название месяца;
    • %B - полное название месяца;
    • %m - номер месяца;
    • %Y - номер года;
    • %H - час дня в 24 часовом формате;
    • %l - час дня в 12 часовом формате;
    • %p - AM или PM;
    • %M - минута;
    • %S - секунда.

    import datetime
    date1 = datetime.datetime.now()
    print(date1.strftime("%d. %B %Y %I:%M%p"))

    2. Создать дату из строки

    Вы можете использовать функцию strptime() для создания объекта даты из строки:

    import datetime
    date1=datetime.datetime.strptime("2016-11-21", "%Y-%m-%d")
    date2=datetime.datetime(year=2015, month=11, day=21)
    print(date1);
    print(date2);

    Операции с файловой системой

    Управление файлами выполняется очень просто в язык программирования Python, это лучший язык для работы с файлами. Да и вообще, можно сказать, что Python - это самый простой язык.

    1. Копирование файлов

    Для копирования файлов нужно использовать функции из модуля subutil:

    import shutil
    new_path = shutil.copy("file1.txt", "file2.txt")

    new_path = shutil.copy("file1.txt", "file2.txt", follow_symlinks=False)

    2. Перемещение файлов

    Перемещение файлов выполняется с помощью функции move:

    shutil.move("file1.txt", "file3.txt")

    Функция rename из модуля os позволяет переименовывать файлы:

    import os
    os.rename("file1.txt", "file3.txt")

    3. Чтение и запись текстовых файлов

    Вы можете использовать встроенные функции для открытия файлов, чтения или записи данных в них:

    fd = open("file1.txt")
    content = fd.read()
    print(content)

    Сначала нужно открыть файл для работы с помощью функции open. Для чтения данных из файла используется функция read, прочитанный текст будет сохранен в переменную. Вы можете указать количество байт, которые нужно прочитать:

    fd = open("file1.txt")
    content = fd.read(20)
    print(content)

    Если файл слишком большой, вы можете разбить его на строки и уже так выполнять обработку:

    content = fd.readlines()
    print(content)

    Чтобы записать данные в файл, его сначала нужно открыть для записи. Есть два режима работы - перезапись и добавление в конец файла. Режим записи:

    fd = open("file1.txt","w")

    И добавление в конец файла:

    fd = open("file1.txt","a")
    content = fd.write("Новое содержимое")

    4. Создание директорий

    Чтобы создать директорию используйте функцию mkdir из модуля os:

    import os
    os.mkdir("./новая папка")

    5. Получение времени создания

    Вы можете использовать функции getmtime(), getatime() и getctime() для получения времени последнего изменения, последнего доступа и создания. Результат будет выведен в формате Unix, поэтому его нужно конвертировать в читаемый вид:

    import os
    import datetime
    tim=os.path.getctime("./file1.txt")
    print(datetime.datetime.fromtimestamp(tim))

    6. Список файлов

    С помощью функции listdir() вы можете получить список файлов в папке:

    import os
    files= os.listdir(".")
    print(files)

    Для решения той же задачи можно использовать модуль glob:

    import glob
    files=glob.glob("*")
    print(files)

    7. Сериализация объектов Python

    import pickle
    fd = open("myfile.pk ", "wb")
    pickle.dump(mydata,fd)

    Затем для восстановления объекта используйте:

    import pickle
    fd = open("myfile.pk ", "rb")
    mydata = pickle.load(fd)

    8. Сжатие файлов

    Стандартная библиотека Python позволяет работать с различными форматами архивов, например, zip, tar, gzip, bzip2. Чтобы посмотреть содержимое файла используйте:

    import zipfile
    my_zip = zipfile.ZipFile("my_file.zip", mode="r")
    print(file.namelist())

    А для создания zip архива:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","w")
    file.write("file1.txt")
    file.close()

    Также вы можете распаковать архив:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","r")
    file.extractall()
    file.close()

    Вы можете добавить файлы в архив так:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","a")
    file.write("file2.txt")
    file.close()

    9. Разбор CSV и Exel файлов

    С помощью модуля pandas можно смотреть и разбирать содержимое CSV и Exel таблиц. Сначала нужно установить модуль с помощью pip:

    sudo pip install pandas

    Затем для разбора наберите:

    import pandas
    data=pandas.read_csv("file.csv)

    По умолчанию pandas использует первую колонку для заголовков каждой из строк. Вы можете задать колонку для индекса с помощью параметра index_col или указать False, если он не нужен. Чтобы записать изменения в файл используйте функцию to_csv:

    data.to_csv("file.csv)

    Таким же образом можно разобрать файл Exel:

    data = pd.read_excel("file.xls", sheetname="Sheet1")

    Если нужно открыть все таблицы, используйте:

    data = pd.ExcelFile("file.xls")

    Затем можно записать все данные обратно:

    data.to_excel("file.xls", sheet="Sheet1")

    Работа с сетью в Python

    Программирование на Python 3 часто включает работу с сетью. Стандартная библиотека Python включает в себя возможности работы с сокетами для доступа к сети на низком уровне. Это нужно для поддержки множества сетевых протоколов.

    import socket
    host = "192.168.1.5"
    port = 4040
    my_sock = socket.create_connection ((host, port))

    Этот код подключается к порту 4040 на машине 192.168.1.5. Когда сокет открыт, вы можете отправлять и получать данные:

    my_sock.sendall(b"Hello World")

    Нам необходимо писать символ b, перед строкой, потому что надо передавать данные в двоичном режиме. Если сообщение слишком большое, вы можете выполнить итерацию:

    msg = b"Longer Message Goes Here"
    mesglen = len(msg)
    total = 0
    while total < msglen:
    sent = my_sock.send(msg)
    total = total + sent

    Для получения данных вам тоже нужно открыть сокет, только используется метод my_sock_recv:

    data_in = my_sock.recv(2000)

    Здесь мы указываем сколько данных нужно получить - 20000, данные не будут переданы в переменную, пока не будет получено 20000 байт данных. Если сообщение больше, то для его получения нужно создать цикл:

    buffer = bytearray(b" " * 2000)
    my_sock.recv_into(buffer)

    Если буфер пуст, туда будет записано полученное сообщение.

    Работа с почтой

    Стандартная библиотека Python позволяет получать и отправлять электронные сообщения.

    1. Получение почты от POP3 сервера

    Для получения сообщений мы используем POP сервер:

    import getpass,poplib
    pop_serv = poplib.POP3("192.168.1.5")
    pop_serv.user("myuser")
    pop_serv.pass_(getpass.getpass())

    Модуль getpass позволяет получить пароль пользователя безопасным образом, так что он не будет отображаться на экране. Если POP сервер использует защищенное соединение, вам нужно использовать класс POP3_SSL. Если подключение прошло успешно, вы можете взаимодействовать с сервером:

    msg_list = pop_serv.list() # to list the messages
    msg_count = pop_serv.msg_count()

    Для завершения работы используйте:

    2. Получение почты от IMAP сервера

    Для подключения и работы с сервером IMAP используется модуль imaplib:

    import imaplib, getpass
    my_imap = imaplib.IMAP4("imap.server.com")
    my_imap.login("myuser", getpass.getpass())

    Если ваш IMAP сервер использует защищенное соединение, нужно использовать класс IMAP4_SSL. Для получения списка сообщений используйте:

    data = my_imap.search(None, "ALL")

    Затем вы можете выполнить цикл по выбранному списку и прочитать каждое сообщение:

    msg = my_imap.fetch(email_id, "(RFC822)")

    Но, не забудьте закрыть соединение:

    my_imap.close()
    my_imap.logout()

    3. Отправка почты

    Для отправки почты используется протокол SMTP и модуль smtplib:

    import smtplib, getpass
    my_smtp = smtplib.SMTP(smtp.server.com")
    my_smtp.login("myuser", getpass.getpass())

    Как и раньше, для защищенного соединения используйте SMTP_SSL. Когда соединение будет установлено, можно отправить сообщение:

    from_addr = "[email protected]"
    to_addr = "[email protected]"
    msg = "From: [email protected]\r\nTo: [email protected]\r\n\r\nHello, this is a test message"
    my_smtp.sendmail(from_addr, to_addr, msg)

    Работа с веб-страницами

    Программирование на Python часто используется для написания различных скриптов для работы с веб.

    1. Веб краулинг

    Модуль urllib позволяет выполнять запросы к веб-страницам различными способами. Для отправки обычного запроса используется класс request. Например, выполним обычный запрос страницы:

    import urllib.request
    my_web = urllib.request.urlopen("https://www.google.com")
    print(my_web.read())

    2. Использование метода POST

    Если вам нужно отправить веб-форму, необходимо использовать не GET запрос, а POST:

    import urllib.request
    mydata = b"Your Data Goes Here"
    my_req = urllib.request.Request("http://localhost", data=mydata,method="POST")
    my_form = urllib.request.urlopen(my_req)
    print(my_form.status)

    3. Создание веб-сервера

    С помощью класса Socket вы можете принимать входящие подключения, а значит можете создать веб-сервер с минимальными возможностями:

    import socket
    host = ""
    port = 4242
    my_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    my_server.bind((host, port))
    my_server.listen(1)

    Когда сервер создан. вы можете начать принимать соединения:

    addr = my_server.accept()
    print("Connected from host ", addr)
    data = conn.recv(1024)

    И не забудьте закрыть соединение:

    Многопоточность

    Как и большинство современных языков, Python позволяет запускать несколько параллельных потоков, которые могут быть полезными, если нужно выполнить сложные вычисления. В стандартной библиотеке есть модуль threading, который содержит класс Therad:

    import threading
    def print_message():
    print("The message got printed from a different thread")
    my_thread = threading.Thread(target=print_message)
    my_thread.start()

    Если функция работает слишком долго, вы можете проверить все ли в порядке, с помощью функции is_alive(). Иногда вашим потокам нужно получать доступ к глобальным ресурсам. Для этого используются блокировки:

    import threading
    num = 1
    my_lock = threading.Lock()
    def my_func():
    global num, my_lock
    my_lock.acquire()
    sum = num + 1
    print(sum)
    my_lock.release()
    my_thread = threading.Thread(target=my_func)
    my_thread.start()

    Выводы

    В этой статье мы рассмотрели основы программирования python. Теперь вы знаете большинство часто используемых функций и можете применять их в своих небольших программах. Вам понравиться программирование на Python 3, это очень легко! Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!

    На завершение статьи отличная лекция о Python:

    Программа представляет собой набор алгоритмов, которые обеспечивают выполнение необходимых действий. Условно таким же образом можно запрограммировать обычного человека, написав точные команды, для того чтобы, например, он приготовил чай. Если в последнем варианте будет использоваться естественная речь (русская, украинская, английская, корейская и т. д.), то для компьютера понадобится специальный язык программирования. Python - один из таковых. Среда программирования впоследствии переведет команды в и цель человека, ради которой создавался алгоритм, будет выполнена. «Питон» имеет свой синтаксис, который будет рассмотрен ниже.

    История языка

    Разработка началась в 1980-х году, а завершилась она в 1991. Язык Python был создан Гвидо ван Россумом. Хоть основным символом «Питона» является змея, назван он был так в честь комедийного американского шоу.

    При создании языка разработчик использовал некоторые команды, заимствованные уже у существующих Pascal, С и С++. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению.

    Одним из факторов, которые позволили стать «Питону» достаточно известным, является дизайн. Многими весьма успешными специалистами он признается одним из лучших.

    Особенности «Питона»

    Язык программирования Python для начинающих специалистов станет отличным учителем. Он имеет достаточно простой синтаксис. Понять код будет легко, ведь он не включает в себя много вспомогательных элементов, а особенная структура языка будет учить делать отступы. Конечно же, хорошо оформленная программа с небольшим количеством команд станет понятной сразу же.

    Многие синтаксические системы были созданы с опорой на объектно-ориентированное программирование. Не исключением является и язык Python. Для чего же именно он появился на свет? Он облегчит обучение новичкам, поможет вспомнить некоторые элементы уже квалифицированным сотрудникам.

    Синтаксис языка

    Как уже было сказано, код читается достаточно легко и просто. «Питон» имеет последовательные команды, отличающиеся четкостью выполнения. В принципе, используемые операторы не покажутся даже новичкам трудными. Этим и отличается язык Python. Синтаксис его легок и прост.

    Традиционные операторы:

    • При задавании условия следует использовать конструкцию if-else. Если таких строк слишком много, можно вписывать команду elif.
    • Class предназначен для понимания класса.
    • Один из простых операторов - pass. Он ничего не делает, вписывается для пустых блоков.
    • Цикловыми командами являются while и for.
    • Функция, метод и генератор определяется благодаря def.

    Кроме одиночных слов, в качестве операторов язык программирования Python позволяет использовать и выражения. Благодаря использованию цепочек строк можно уменьшить количество отдельных команд и скобок. Используются и так называемые ленивые вычисления, т. е. те, которые выполняются лишь тогда, когда того требует условие. К ним относятся and и or.

    Процесс написания программ

    Интерпретатор работает на едином механизме: при написании строки (после которой ставится «Энтер») она сразу же выполняется, и человек может уже видеть какой-то результат. Это пригодится и будет достаточно удобным для новичков или тех, кто хочет протестировать небольшой кусочек кода. В компилируемых средах пришлось бы сначала написать программу целиком, лишь потом запустить ее и проверить на ошибки.

    Язык программирования Python (для начинающих, как уже стало понятно, он подходит идеально) в операционной системе Linux позволяет работать непосредственно в самой консоли. Следует написать в командной строке название кода «Питон» на английском языке. Свою первую программу создать будет нетрудно. Прежде всего, стоит учитывать и то, что пользоваться интерпретатором здесь можно в качестве калькулятора. Так как с синтаксисом зачастую молодые и начинающие специалисты не дружат, то написать алгоритм можно таким образом:

    После каждой строки необходимо ставить «Ентер». Ответ будет выводиться непосредственно после его нажатия.

    Данные, используемые «Питоном»

    Данные, которыми пользуются компьютеры (и языки программирования), представлены несколькими типами, и это вполне очевидно. Числа бывают дробными, целыми, могут состоять из множества цифр или быть весьма массивными из-за дробной части. Чтобы интерпретатору было проще работать с ними, и он мог понять, с чем имеет дело, следует задать определенный тип. Более того, он необходим, чтобы числа поместились в отведенную ячейку памяти.

    Наиболее распространенные типы данных, которым пользуется язык программирования Python:

    • Integer. Речь идет о целых числах, имеющих как отрицательное, так и положительное значение. Ноль также входит в данный тип.
    • Для того чтобы интерпретатор понял, что работает с дробными частями, следует задать тип float point. Как правило, им пользуются в случае использования чисел с варьирующейся точкой. Следует помнить, что при написании программы нужно придерживаться записи «3.25», а не использовать запятую «3,25».
    • В случае добавления строк язык программирования Python позволяет добавить тип string. Зачастую слова или фразы заключаются в одинарные или

    Недостатки и преимущества

    В последние несколько десятилетий людей больше интересовало, как больше времени потратить на освоение данных и меньше - на то, чтобы они были обработаны компьютером. Язык о котором лишь положительные, является высшим кодом.

    Недостатков у «Питона» практически нет. Единственный серьезный минус - медлительность при выполнении алгоритма. Да, если сравнивать его с «Си» или «Джава», он, откровенно говоря, черепашка. Объясняется это тем, что данный

    Разработчик позаботился о том, чтобы добавить в «Питон» самое хорошее. Поэтому при его использовании можно заметить, что он вобрал в себя лучшие черты других высших языков программирования.

    В том случае, если идея, которая реализуется интерпретатором, не впечатляет, то понять это можно будет практически сразу, после написания нескольких десятков строк. Если программа стоящая, то критический участок можно в любое время усовершенствовать.

    Сейчас над улучшением «Питона» работает не одна группа программистов, поэтому не факт, что код, написанный на С++ будет лучше, чем тот, который создан при помощи Python.

    С какой версией лучше работать?

    Сейчас широко используются сразу две версии такой синтаксической системы, как язык Python. Для начинающих выбор между ними будет достаточно трудным. Следует заметить тот факт, что 3.х все еще находится на разработке (хотя и выпущен в массы), в то время как 2.х - полностью завершенная версия. Многие советуют использовать 2.7.8, так как она практически не лагает и не сбивается. В 3.х версии нет радикальных изменений, поэтому в любое время свой код можно перенести в среду программирования с обновлением. Чтобы скачать необходимую программу, следует зайти на официальный сайт, выбрать свою операционную систему и дождаться окончания загрузки.

    Раз вы открыли эту статью, значит, настал тот момент, когда вы хотите быть не читателем и посетителем сайта, а его создателем. Если вы новичок в сфере IT, то будет интересно узнать, какой язык программирования следует выбрать в качестве первого и почему.

    В нашей статье мы расскажем, как выучить Python, почему Python так популярен среди начинающих программистов, историю его возникновения и развития. Мы также поделимся секретами изучения и развенчаем мифы о сложности его "покорения".

    Python: что это такое

    Этой технологии еще далеко до бальзаковского возраста, ей нет и 30-ти. Отправной точкой считается 1991 год. Python появился благодаря стараниям голландского программиста Гвидо Ван Россума, который занимался разработкой языка для начинающих под названием ABC. Однажды ему пришла мысль: "А почему бы не создать такую среду, которую можно было бы расширить?".

    Так и родился простой, но мощный язык, который может все. Это громкое заявление подтверждается тем, что Питон позволяет работать со многими типами программирования: от объектно-ориентированного (ООП) до динамического.

    Еще одно подтверждение его всемогущества - специально разработанная философия "Дзен Питон", которая обеспечивает максимально понятную и рабочую схему. Вот, например, один из принципов: «Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это».


    Это заповеди "Дзен Питона", при переводе которых становится понятно, что эта технология создавалась людьми для людей Все ассоциируют название Python с известным пресмыкающимся, но автор не настолько любил больших змей. В названии этой технологии Гвидо Ван Россум делает отсылку к своему любимому шоу - Монти Пайтон. Но в народе прижилась "пресмыкающаяся" ассоциация.

    Python: почему стоит изучать

    Первое , что хотелось бы уточнить, пайтон для начинающих не является чем-то недосягаемым и сложным. Уже через неделю плотного ознакомления можно создать простую программку, которая будет функционировать не хуже, чем многоуровневые приложения.

    Второе - его простота. Пайтон гораздо проще, чем все остальные языки программирования. Проще Python только Паскаль. Но несмотря на простоту, это очень мощный язык, который подходит для разработки:

    • десктопных приложений;
    • веб-приложений;
    • пакетов системного администрирования;
    • встроенных систем;
    • прикладного ПО (BitTorrent, Blender и другие );
    • игр (Civilization Ι∨, World of Tanks, Battlefield 2 );
    • научных исследований и библиотек для научных сотрудников.

    Кроме того, Яндекс, Google, Mail.ru, Instagram, IBM, Dropbox, Pinterest, Facebook используют Пайтон в качестве основного языка программирования. Список таких компаний-гигантов лишь подтверждает востребованность этого языка.

    Кстати! Не хватает времени на учебу, потому что надо кодить? Даем 10% скидки на

    Третье - это его мощность. В арсенале Python находится около 20 мощных библиотек, которые дают возможность работать с любой сферой. Хотите написать драйвер для операционной системы или программу для графического редактора? А может вам необходимо наладить работу с многими данными? Python может все и даже больше.

    Четвертое - возможности и расширяемость. Если умело использовать фреймворки, то работа на Пайтон будет сродни походу в парк развлечений: позитив, адреналин и экстаз. Например, при использовании framework Django, можно написать полноценный сайт на Python, а если применить Kiwi, то можно создать мобильное приложение.

    Расширяемость подтверждается тем, что Пайтон поможет создать среду, которая подойдет любой профессии. Физикам будет интересна библиотека QuTiP, которая создает имитацию динамики квантовых систем. Для биолога будет полезна библиотека PlyCluster и так далее.


    Изучение Python: с чего начать

    Чтобы выучить Питон с нуля, не нужно быть семи пядей во лбу. Достаточно вашего желания, мотивации и упорства.

    Обучение можно начать с официального сайта , на котором размещена документация (она вся на английском, но вы справитесь), литература и прочие "плюшки". Почему-то все забывают о существовании такого источника информации, как сайт, и продолжают метаться по интернету в поисках подходящих книг.

    К слову о подходящих книгах. Здесь можно выделить творение Г. Россума, Ф. Л. Дж. Дрейка и Д. С. Откидача "Язык программирования Python" . Просто, доступно, понятно. Описано все, что нужно знать об этой технологии и ее синтаксисе.

    Качественным и годным контентом для новичка можно назвать книгу Марка Лутца "Изучаем Python". Настоятельно рекомендуем использовать ее в качестве настольной.

    Бесплатные курсы, которые заслуживают внимания и времени, - codeacademy.com . Спойлер: нужен английский!

    В качестве шпаргалки можно использовать ресурс pythonworld.ru . Полное собрание сочинений - все, что касается Пайтон в одном месте.

    А дальше, скачивайте Python на свой компьютер и тренируйтесь! А чтобы на тренировки хватало времени, пользуйтесь студенческим сервисом , где опытные специалисты решат за вас другие важные задачи.

    Здравствуйте всем!

    Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП) , мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
    Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

    А зачем мне твой Python?

    Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
    Качество программного обеспечения
    Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества - это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП .
    Библиотеки поддержки
    В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
    Переносимость программ
    Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .
    Скорость разработки
    По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.

    Где используется Python?

    • Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python - Гвидо ван Россума
    • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
    • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
    • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
    • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
    • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
    • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
    • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.
    и другие компании также используют этот язык.

    Литература

    Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

    Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
    * Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

    Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу - Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание . Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

    Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python . Там всё довольно понятно описано.

    А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте - ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

    Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

    Без паники!
    Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание) . Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» - Вы получаете знания Python, в «Программирование» - Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.

    Хочу практики!

    Легко.
    Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие

     

    Пожалуйста, поделитесь этим материалом в социальных сетях, если он оказался полезен!